Mỗi ngày, chúng tôi thu thập các thông báo chính thức (blog, thông báo, thông tin cập nhật) từ từng nền tảng quảng cáo và cô đọng thành các bản tóm tắt ngắn. Bản tóm tắt được hiển thị bằng ngôn ngữ của bạn.
Podcast Ads Decoded của Google khám phá cách AI Overviews và AI Mode đang thay đổi hành vi tìm kiếm và ý nghĩa của điều này đối với các nhà quảng cáo. Tập này có những hiểu biết từ đội khoa học dữ liệu tìm kiếm của Google về những thói quen tìm kiếm của người dùng đang phát triển và xu hướng truy vấn dài hạn ảnh hưởng đến chiến lược quảng cáo.
Google đã phát hành các công cụ đặt giá thầu và lập ngân sách mới cho các chiến dịch ngày lễ, bao gồm các tính năng lập ngân sách dựa trên nhu cầu và chế độ khuyến mãi. Các giám đốc điều hành Google Ads chia sẻ những hiểu biết về các công cụ và chiến lược này trong tập podcast Ads Decoded mới nhất để giúp các nhà quảng cáo tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo ngày lễ của họ.
Microsoft Advertising khuyến nghị bắt đầu các chiến dịch ngày lễ vào tháng 10 để nắm bắt ý định của những người mua sớm, vì những lần nhấp trong tháng 10 tạo ra hơn một nửa các chuyển đổi trong tháng 11. Các nhà quảng cáo nên xây dựng đối tượng sớm, làm mới nội dung sáng tạo bằng các thông điệp tập trung vào quà tặng, tối ưu hóa nguồn cấp dữ liệu sản phẩm và sử dụng các quảng cáo Tìm kiếm, Mua sắm và Đối tượng được hỗ trợ bởi AI trên các thuộc tính của Microsoft để tiếp cận những người mua sắm trong các giai đoạn khám phá và so sánh.
Google chia sẻ cách tạo quảng cáo YouTube hiệu quả bằng cách sử dụng nội dung mạng xã hội hiện có. Asset Studio, được hỗ trợ bởi Gemini Omni, có thể chuyển đổi URL website và ảnh thành video để xem trước. Hướng dẫn nhấn mạnh việc bắt đầu với các tài sản sáng tạo hiện có, thử nghiệm từ từ dựa trên chất lượng thay vì số lượng, và sử dụng dữ liệu để đo lường hiệu suất.
Theo báo cáo Media Reactions 2026 của Kantar, TikTok xếp hạng #1 là nền tảng nơi các nhà tiếp thị dự định tăng chi tiêu quảng cáo trong năm 2027 năm thứ năm liên tiếp. Nền tảng cũng xếp hạng #1 về các quảng cáo vui nhộn và giải trí trên toàn cầu. Những phát hiện này dựa trên thông tin chi tiết từ hơn 23.000 người tiêu dùng trên 33 thị trường và các cuộc phỏng vấn với hơn 800 nhà tiếp thị cấp cao trên toàn thế giới.
Google Ads thảo luận các chiến lược cho các chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng, bao gồm xây dựng sức mạnh dữ liệu, mở rộng Data Manager cho quy trình dữ liệu của bên thứ nhất, các tính năng thí điểm chấm điểm ý định khách hàng tiềm năng mới và bidding nhận thức hành trình để xử lý các chu kỳ bán hàng dài. Hướng dẫn nhằm giúp các nhà quảng cáo cải thiện theo dõi ROI và kết nối các chuyển đổi với doanh thu đã đóng.
Google Ads chia sẻ các chiến lược hành động cho các nhà bán hàng để tối ưu hóa hiệu suất trong mùa lễ. Các khuyến nghị chính bao gồm cân bằng hiệu suất phễu dưới cùng với khám phá phía trên cùng, sử dụng AI Max for Shopping (hiện đang ở dạng mở beta) để tự động thu thập ý định tìm kiếm, và triển khai các chiến lược để thu thập khách hàng mới và giữ chân khách hàng.
Meta giới thiệu năm nghiên cứu trường hợp của doanh nghiệp cho thấy cách các công cụ AI như Advantage+ campaigns, partnership ads, Business Agent và Omni for Auto đã giúp các nhà quảng cáo tăng chuyển đổi và giảm chi phí. Các ví dụ bao gồm tăng 13% lượng mua hàng cho thương hiệu thời trang, giảm 64% chi phí trên mỗi lần mua hàng cho công ty chăm sóc sức khỏe và tăng 54% lượng đặt phòng hàng ngày cho dịch vụ cho thuê xe sử dụng tích hợp WhatsApp.
Google Ads đã phát hành một tập Ads Decoded thảo luận về cách đánh giá các chiến dịch tiếp thị bằng cách sử dụng attribution, incremental testing và media mix models (MMM). Tập này bao gồm việc xây dựng một stack đo lường trên các công cụ này, capturing longer purchase journeys với Qualified Future Conversions, và bao gồm một phần bonus về việc triển khai Meridian, mô hình MMM mã nguồn mở của Google.
* Tiêu đề và bản tóm tắt do AI của Doyle tạo dựa trên các thông báo chính thức. Hãy luôn kiểm tra thông báo gốc để biết nội dung và ngày tháng chính xác. Bản quyền của mỗi thông báo thuộc về đơn vị công bố.