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Google 的 Ads Decoded 播客探討 AI Overviews 和 AI Mode 如何改變搜尋行為，以及這對廣告商的意義。該集介紹了 Google 搜尋資料科學團隊對不斷演變的使用者搜尋習慣和影響廣告策略的長尾查詢趨勢的見解。
Google 推出了假期行銷活動的新競價和預算工具，包括需求導向預算和推廣模式功能。Google Ads 主管在最新的 Ads Decoded 播客集數中分享了這些工具和策略的見解，協助廣告客戶優化假期廣告效益。
Google 介紹如何使用現有的社群媒體內容來製作有效的 YouTube 廣告。由 Gemini Omni 驅動的 Asset Studio 可以將網站 URL 和照片轉換為影片進行預覽。該指南強調從現有創意資產開始、根據品質而非數量逐步測試，以及使用資料測量效能。
Google Ads 討論潛在客戶開發行銷活動的策略,包括建立資料強度、擴展資料管理員以支援第一方工作流程、新的潛在客戶意圖評分試點功能,以及客戶旅程感知出價以應對更長的銷售週期。該指南旨在幫助廣告商改善 ROI 追蹤,並將轉換與已成交營收連結起來。
Google 廣告分享了可採取行動的策略，幫助商家在假日季節優化業績表現。主要建議包括平衡漏斗底部績效與漏斗頂部探索、使用 AI Max for Shopping（現已開放測試版）來自動捕捉搜尋意圖，以及實施客戶開發和忠誠度保留的策略。
Google Ads 推出了一集 Ads Decoded 節目，討論如何使用歸因、增量性測試和媒體混合模型 (MMM) 來評估行銷活動。該集數涵蓋跨這些工具建構測量堆疊、使用合格未來轉換來捕捉更長的購買歷程，並包含一個關於實施 Meridian（Google 的開源 MMM）的額外片段。
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