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Google 的《Ads Decoded》播客探讨了 AI Overviews 和 AI Mode 如何改变搜索行为，以及这对广告商意味着什么。该期节目采用了 Google 搜索数据科学团队对用户搜索习惯演变和影响广告策略的长尾查询趋势的洞察。
LINE 台湾发布了三家代理商合作伙伴的案例研究，这些合作伙伴成功利用 LINE 的效果广告解决方案 (LAP)。这些合作伙伴展示了如何通过第一方数据资产建设、公开和私有渠道的整合、跨渠道归因和优化竞价策略来最大化营销成果。示例包括全渠道零售整合、慈善募资优化和时尚电商客户获取。
Google推出了针对假日活动的新竞价和预算工具,包括需求驱动型预算和推广模式功能。Google Ads高管在最新一期《Ads Decoded》播客中分享了这些工具和策略的见解,帮助广告商优化假日广告表现。
Microsoft 广告建议从十月开始启动假日活动，以捕捉早期购物者意图，因为十月的点击量驱动了超过一半的十一月转化。广告商应该提前建立受众、用礼物主题的信息刷新创意、优化产品源，并在 Microsoft 媒体资源中使用 AI 驱动的搜索、购物和受众广告，以在发现和比较阶段吸引购物者。
Google介绍了如何利用现有社交媒体内容创建有效的YouTube广告。由Gemini Omni支持的Asset Studio可以将网站URL和照片转换为视频进行预览。该指南强调从现有创意资产开始，根据质量而非数量逐步测试，并使用数据衡量性能。
根据Kantar的《Media Reactions 2026》报告，TikTok连续第五年成为营销人员计划在2027年增加广告支出最多的平台。该平台在全球范围内也因趣味性和娱乐性广告排名第一。这些发现基于来自33个市场的超过23,000名消费者的洞察以及对全球800多名资深营销人员的采访。
根据Kantar的Media Reactions报告，TikTok连续第五年在营销人员计划增加广告支出的平台中排名第一，同时在娱乐和吸引力广告方面也处于领先地位。该平台在全球受信任的广告平台前五名中名列前茅，反映了营销人员对测量透明度、品牌安全性和消费者对广告接受度的信心。
Google Ads 讨论了潜客开发活动的策略，包括建立数据实力、扩展数据管理器以支持第一方工作流、新的潜客意向评分试点功能，以及可感知客户旅程的竞价功能以处理更长的销售周期。该指导旨在帮助广告客户改进投资回报率跟踪，并将转化与已成交收入相关联。
Google Ads 分享了商家在假日季节优化性能的可行策略。主要建议包括平衡漏斗底部性能与漏斗顶部发现、使用 AI Max for Shopping（目前处于开放测试阶段）来自动捕捉搜索意图，以及实施客户获取和忠诚度留存战术。
Meta展示了五个商业案例研究,说明Advantage+广告系列、合作伙伴广告、Business Agent和Omni for Auto等AI工具如何帮助广告商提高转化率并降低成本。案例包括:一个服装品牌购买量增加13%、一家健康公司每次购买成本降低64%,以及一家汽车租赁服务通过WhatsApp集成实现日预订量上升54%。
Google Ads 发布了一期 Ads Decoded 节目，讨论如何使用归因、增量性测试和媒体组合建模 (MMM) 来评估营销活动。该节目涵盖跨这些工具构建测量堆栈、使用合格未来转化捕获更长的购买旅程，并包括一个关于实施 Google 开源 MMM 产品 Meridian 的额外内容。
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