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Google 的《Ads Decoded》播客探讨了 AI Overviews 和 AI Mode 如何改变搜索行为，以及这对广告商意味着什么。该期节目采用了 Google 搜索数据科学团队对用户搜索习惯演变和影响广告策略的长尾查询趋势的洞察。
Google推出了针对假日活动的新竞价和预算工具,包括需求驱动型预算和推广模式功能。Google Ads高管在最新一期《Ads Decoded》播客中分享了这些工具和策略的见解,帮助广告商优化假日广告表现。
Google介绍了如何利用现有社交媒体内容创建有效的YouTube广告。由Gemini Omni支持的Asset Studio可以将网站URL和照片转换为视频进行预览。该指南强调从现有创意资产开始，根据质量而非数量逐步测试，并使用数据衡量性能。
Google Ads 讨论了潜客开发活动的策略，包括建立数据实力、扩展数据管理器以支持第一方工作流、新的潜客意向评分试点功能，以及可感知客户旅程的竞价功能以处理更长的销售周期。该指导旨在帮助广告客户改进投资回报率跟踪，并将转化与已成交收入相关联。
Google Ads 分享了商家在假日季节优化性能的可行策略。主要建议包括平衡漏斗底部性能与漏斗顶部发现、使用 AI Max for Shopping（目前处于开放测试阶段）来自动捕捉搜索意图，以及实施客户获取和忠诚度留存战术。
Google Ads 发布了一期 Ads Decoded 节目，讨论如何使用归因、增量性测试和媒体组合建模 (MMM) 来评估营销活动。该节目涵盖跨这些工具构建测量堆栈、使用合格未来转化捕获更长的购买旅程，并包括一个关于实施 Google 开源 MMM 产品 Meridian 的额外内容。
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