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การวิเคราะห์ LP ของ ミイダス: 自社で活躍する人材を診断データで見極めて採用する

การวิเคราะห์ด้านล่างยังเป็นญี่ปุ่น อยู่ จะเพิ่มคำแปลเร็ว ๆ นี้

LP นี้ขายอย่างไร

採用に悩む企業の人事・経営者に向けて、適性診断と求職者データベース・自動スカウトをまとめた採用プラットフォームを訴求している。分析→要件定義→評価→採用→育成の流れで一気通貫を示し、導入企業数や受賞歴、事例で信頼を補強したうえで、無料の求職者検索・診断・資料請求へ誘導している。

กลุ่มเป้าหมาย
中途採用がうまくいかない・定着しないと感じている企業(中小企業を含む)の人事担当者や経営者
ข้อความหลัก
自社で活躍する人材を診断データで見極めて採用する
CTA
無料で求職者を検索する
จุดขาย
ผลงานและตัวเลขง่ายและประหยัดเวลาแก้ปัญหาผู้เชี่ยวชาญและความน่าเชื่อถือรีวิวและคำรับรอง
ข้อเสนอ
ทดลองใช้ฟรีขอและดาวน์โหลดโบรชัวร์ปรึกษาฟรี

สิ่งที่อยู่ใน LP (จากบนลงล่าง)

  1. ファーストビュー

    1分で登録できて無料ですぐ求職者を検索できることを打ち出し、無料検索・無料診断・資料請求の3つの入口を並べている。複数部門での受賞も添えている。

    1分で登録完了!すぐに求職者を検索できます。
  2. 新サービスの告知

    AIが企業分析や採用戦略づくりを支援する新サービスを紹介し、採用不振の原因特定をうたっている。

    採用がうまくいかない原因を特定する
  3. コンセプト

    面接だけに頼らず、活躍を予測する診断で判断するという考え方を示し、分析から育成までの5ステップで全体像を見せている。

    だから面接だけでは決めない。
  4. 特長(分析・検索)

    社員に診断を受けてもらい組織や活躍人材の傾向を可視化できること、内面的な特徴まで細かい条件で求職者を探せることを説明している。

    検索できる項目は全部で1,733種類!!
  5. 特長(スカウト・コスト)

    スカウトの自動送信と電話でのフォロー、送付数無制限、手間の少なさによるコストパフォーマンスを訴えている。

    スカウト送付数は無制限。
  6. 特長(アプリ・業務委託)

    スマホアプリで応募者とやり取りできることと、短時間からの業務委託人材も募集できることを紹介している。

    必要なとき、必要な人材に業務を依頼できる。
  7. 解決できる課題

    採用・組織の課題を細かく一覧化し、自社の悩みに近い入口から詳しいページへ進めるようにしている。

    ミイダスで解決出来る課題
  8. 関連サービス

    採用以外にも診断・面接質問集・組織サーベイなどの機能があることを示し、活用範囲の広さを伝えている。

    採用だけじゃないミイダス
  9. 導入事例

    業種や規模の異なる導入企業の採用成功事例を並べ、短期間での採用決定などの声を紹介している。

  10. 導入実績

    時点を明記した導入企業数と、大手企業の名前を並べて信頼感を出している。

    2025年3月現在の導入企業数
  11. お役立ち資料・メディア掲載

    ダウンロードできる資料とテレビでの紹介実績を載せ、すぐ申し込まない層の受け皿にしている。

  12. CTA

    最後に無料トライアルを改めて案内し、検索・診断・相談・料金問い合わせ・デモ依頼など複数の行動を用意している。

    まずは無料トライアルをお試しください。

บทสรุปเป็นการวิเคราะห์ของ Doyle ข้อความในเครื่องหมายคำพูดคัดมาจาก LP (แหล่งที่มา: หน้าต้นฉบับทางขวา)

ประเด็นสำคัญ

温度感別に複数のCTAを用意: 無料検索・無料診断・資料請求・相談・デモと、検討段階に合わせた入口があり、B2B SaaSの取りこぼしを減らす設計として参考になる。

プロセス図で全体像を見せる: 分析から育成までをステップで示すことで、単なる求人媒体ではなく採用全体を支える仕組みだと直感的に伝えている。

課題別の入口ページ: 採用・組織の課題を細かく並べ、訪問者が自分の悩みを選んで深掘りできるため、幅広いニーズを1ページで受け止められる。

実績の数字に時点を添える: 導入企業数に「いつ時点か」を明記しており、数字の根拠を示す書き方として参考になる。

การวิเคราะห์นี้สร้างโดย AI ของ Doyle หลังอ่าน LP นี้
สำหรับโฆษณาของคุณเอง AI จะพาไปตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงของตัวเลขจนถึง "ควรเปลี่ยนอะไรต่อ"

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ประเด็นที่โดยทั่วไปต้องระมัดระวังในการใช้ถ้อยคำของอุตสาหกรรมนี้

採用サービスの広告では、導入企業数・受賞歴・採用成功などの数字や「No.1」系の表現に、調査の時点・範囲・出典を併記することが一般に求められる。事例の成果が誰にでも当てはまるような印象を与えない書き方にも注意が必要とされる。

ส่วนนี้แนะนำประเด็นทั่วไปและไม่ได้ตัดสินว่าถ้อยคำใน LP นี้เหมาะสมหรือไม่

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