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Le podcast Google's Ads Decoded explore comment les aperçus IA et le mode IA transforment le comportement de recherche et ce que cela signifie pour les annonceurs. L'épisode présente les insights de l'équipe de science des données de recherche de Google sur l'évolution des habitudes de recherche des utilisateurs et les tendances des requêtes longues qui impactent la stratégie publicitaire.
Google a lancé de nouveaux outils d'enchères et de budgétisation pour les campagnes des fêtes, incluant la budgétisation basée sur la demande et les fonctionnalités de mode promotion. Les cadres de Google Ads partagent leurs perspectives sur ces outils et stratégies dans le dernier épisode du podcast Ads Decoded pour aider les annonceurs à optimiser leur performance publicitaire pendant les fêtes.
Google explique comment créer des annonces YouTube efficaces en utilisant le contenu de vos réseaux sociaux. Asset Studio, alimenté par Gemini Omni, peut convertir les URL de sites Web et les photos en vidéos pour une prévisualisation. Le guide met l'accent sur le démarrage avec vos contenus créatifs existants, les tests graduels en fonction de la qualité plutôt que la quantité, et l'utilisation des données pour mesurer la performance.
Google Ads présente des stratégies pour les campagnes de génération de leads, notamment le renforcement de la qualité des données, l'expansion de Data Manager pour les workflows de données propriétaires, les nouvelles fonctionnalités pilotes de scoring d'intention de leads, et l'enchérissement conscient du parcours pour gérer les cycles de vente plus longs. Ces recommandations visent à aider les annonceurs à améliorer le suivi du ROI et à connecter les conversions aux revenus générés.
Google Ads partage des stratégies actionnables pour que les commerçants optimisent leurs performances pendant la saison des fêtes. Les principales recommandations incluent l'équilibre entre la performance en bas d'entonnoir et la découverte en haut d'entonnoir, l'utilisation d'AI Max pour Shopping (actuellement en bêta ouverte) pour la capture automatisée des intentions de recherche, et la mise en œuvre de tactiques d'acquisition de clients et de fidélisation.
Google Ads a publié un épisode d'Ads Decoded expliquant comment évaluer les campagnes marketing en utilisant l'attribution, les tests d'incrémentalité et les modèles de mix marketing (MMM). L'épisode aborde la construction d'une pile de mesure sur tous ces outils, la capture des parcours d'achat plus longs avec Qualified Future Conversions, et inclut un segment bonus sur la mise en œuvre de Meridian, le MMM open-source de Google.
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